Analyse des transactions en temps réel

Analyse des transactions en temps réel

Omniwallet centralise toutes les transactions du client en temps réel, indépendamment de leur origine : boutique en ligne, point de vente physique ou réseau de magasins. Chaque achat est enregistré et enrichi automatiquement avec plusieurs couches d'informations, bien au-delà de la simple commande.

Nous ne faisons pas seulement la distinction entre en ligne et hors ligne. Chaque transaction est liée à :

• Le point de vente spécifique où elle a eu lieu (magasin spécifique, canal ou emplacement).

• L'historique des interactions du client, y compris les contacts précédents, les campagnes actives et le comportement numérique.

• La source d'origine lorsqu'il existe une interaction en ligne préalable : campagnes Google, Meta, marketing par email, trafic direct, etc.

• Le détail complet de la commande : produits, catégories, prix, marges, récurrence et contexte d'achat.

Toutes ces informations sont croisées en temps réel avec les données du client, créant une vision complète et exploitable de chaque transaction, non pas comme un fait isolé, mais comme partie d'une relation continue avec la marque.

À partir de là, Omniwallet entre dans sa phase la plus puissante : grâce à notre système de workflows avancés, chaque transaction est “découpée” et analysée selon des règles dynamiques définies par la marque. Cela permet d'activer automatiquement des actions intelligentes telles que :

• Accorder plus ou moins de bénéfices selon le type d'achat, le canal ou le comportement du client.

• Appliquer des incitations différentes en fonction du produit, de la catégorie ou de la valeur stratégique de la transaction.

• Récompenser différemment un nouveau client, un client récurrent ou un client de grande valeur.

• Activer des mécaniques de fidélisation qui prennent en compte le contexte complet, pas seulement le montant de la commande.

Le résultat est un système qui transforme chaque transaction en un déclencheur stratégique, permettant aux marques de laisser derrière elles les programmes de fidélité statiques et de passer à un modèle dynamique, contextuel et basé sur des données réelles, où chaque action a du sens et chaque incitation répond à un objectif concret.